Visualisation des données hospitalières qui combine les dimensions géographiques et temporelles dans une vue synthétique

Product Owner : Alain Ottenheimer

Objectif : Explorateur de données inspiré de https://observablehq.com/@aboutaaron/small-multiple-chart-cartogram. De nombreux indicateurs sont disponibles, comme le nombre cumulé de personnes décédées pour COVID-19 depuis le 1er mars 2020 (hommes + femmes), le nombre de personnes actuellement hospitalisées pour COVID-19 (hommes + femmes) ou encore le nombre de personnes actuellement en réanimation ou soins intensifs pour COVID-19 (hommes + femmes).

Livrable : http://www.toulouse-dataviz.fr/covidoscope/html/index_covidOscope.html

Organisation du projet :

• Github : https://github.com/ToulouseDataViz/COVID-19
• Canaux slack :
  • #wp-viz-visualisation-data

Outils utilisés :

• Liste des briques techniques utilisées
  • Javascript
  • Python
• Source des données : Santé publique France

Licence : MIT - Avril 2020